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Big Data Analytics and Artificial Intelligence Against COVID-19: Innovation Vision and Approach

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Éditeur :

Springer

Collection : Studies in Big Data

Paru le : 2020-10-12

This book includes research articles and expository papers on the applications of artificial intelligence and big data analytics to battle the pandemic. In the context of COVID-19, this book focuses on how big data analytic and artificial intelligence help fight COVID-19. The book is ...
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Description du livre


This book includes research articles and expository papers on the applications of artificial intelligence and big data analytics to battle the pandemic. In the context of COVID-19, this book focuses on how big data analytic and artificial intelligence help fight COVID-19. The book is divided into four parts. The first part discusses the forecasting and visualization of the COVID-19 data. The second part describes applications of artificial intelligence in the COVID-19 diagnosis of chest X-Ray imaging. The third part discusses the insights of artificial intelligence to stop spread of COVID-19, while the last part presents deep learning and big data analytics which help fight the COVID-19. 

À propos

Auteur
Nilanjan Dey , Sally Elghamrawy , Aboul-Ella Hassanien
Éditeur
Springer
Collection
Studies in Big Data
Parution
2020-10-12
Pages
307 pages
EAN papier
9783030552572

Caractéristiques détaillées - droits

EAN PDF
9783030552589
Prix
94,94 €
Nombre pages copiables
3
Nombre pages imprimables
30
Taille du fichier
13158 Ko
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EAN EPUB
9783030552589
Prix
94,94 €
Nombre pages copiables
3
Nombre pages imprimables
30
Taille du fichier
52326 Ko
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