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Machine Learning kompakt

Ein Einstieg für Studierende der Naturwissenschaften
de

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Éditeur :

Springer Spektrum

Collection : essentials

Paru le : 2021-01-19

Dieses essential befasst sich mit Anwendungen des maschinellen Lernens in verschiedenen Bereichen der Naturwissenschaften. Es behandelt geläufige Strukturen und Algorithmen, um Daten mit den Techniken des maschinellen Lernens zu analysieren. Zunächst werden Methoden eingeführt, die an klassischen st...
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Description du livre

Dieses essential befasst sich mit Anwendungen des maschinellen Lernens in verschiedenen Bereichen der Naturwissenschaften. Es behandelt geläufige Strukturen und Algorithmen, um Daten mit den Techniken des maschinellen Lernens zu analysieren. Zunächst werden Methoden eingeführt, die an klassischen statistischen Analysen andocken und auf soliderem mathematischem Fundament stehen. Die Autoren machen mit den verschiedenen Strukturen für künstliche neuronale Netzwerke vertraut und zeigen die jeweiligen Anwendungsgebiete.

À propos

Auteur
Kenny Choo , Mark H. Fischer , Eliska Greplova , Titus Neupert
Éditeur
Springer Spektrum
Collection
essentials
Parution
2021-01-19
Pages
71 pages
EAN papier
9783658322670

Caractéristiques détaillées - droits

EAN PDF
9783658322687
Prix
4,93 €
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
7
Taille du fichier
2089 Ko
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EAN EPUB
9783658322687
Prix
4,93 €
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
7
Taille du fichier
6472 Ko
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