Big Data Analytics

Grundlagen, Fallbeispiele und Nutzungspotenziale
de

,

Éditeur :

Springer Vieweg

Paru le : 2021-04-01

Mit diesem Herausgeberwerk führen die Autoren den Begriff „Big Data Analytics“ ein und geben Fallstudien aus unterschiedlichen Anwendungsgebieten. Unter Big Data Analytics wird das Aufbereiten, Analysieren und Interpretieren von großen, oft heterogenen Datenbeständen verstanden, mit dem Ziel, Muster...
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Louise Reader

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À propos


Éditeur

Collection
n.c

Parution
2021-04-01

Pages
285 pages

EAN papier
9783658322359

Auteur(s) du livre


Sara D'Onofrio ist IT Business Partner Manager eines der größten Detailhandelsunternehmen der Schweiz, Autorin und Herausgeberin der Zeitschrift HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik bei Springer, Gastdozentin an Hochschulen und Mitglied der Stiftung FMsquare, welche die Anwendung von Fuzzy-Logik zur Lösung von wirtschaftlichen und sozialen Problemen fördert. Sie hat Betriebswirtschaft und Wirtschaftsinformatik studiert und in Informatik promoviert. Andreas Meier hat Musik an der Musikakademie in Wien und Mathematik an der Eidgenössischen Technischen Hochschule (ETH) in Zürich studiert, wo er doktorierte und habilitierte. Er arbeitete bei IBM Schweiz, gehörte zum Direktionskader der internationalen Bank SBV und trug Mitverantwortung in der Geschäftsleitung des Versicherers CSS. In der Forschung war er am IBM Research Lab in Kalifornien tätig und gründete das Research Center Fuzzy Management Methods an der Universität Fribourgin der Schweiz.

Caractéristiques détaillées - droits

EAN PDF
9783658322366
Prix
52,74 €
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
28
Taille du fichier
8827 Ko
EAN EPUB
9783658322366
Prix
52,74 €
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
28
Taille du fichier
35574 Ko

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