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Blockchain and Deep Learning

Future Trends and Enabling Technologies
de

, ,

Éditeur :

Springer

Collection : Studies in Big Data

Paru le : 2022-03-25

This book introduces to blockchain and deep learning and explores and illustrates the current and new trends that integrate them. The pace and speeds for connectivity are certain on the ascend. Blockchain and deep learning are twin technologies that are integral to integrity and relevance of network...
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Description du livre


This book introduces to blockchain and deep learning and explores and illustrates the current and new trends that integrate them. The pace and speeds for connectivity are certain on the ascend. Blockchain and deep learning are twin technologies that are integral to integrity and relevance of network contents. Since they are data-driven technologies, rapidly growing interests exist to incorporate them in efficient and secure data sharing and analysis applications. Blockchain and deep learning are sentinel contemporary research technologies. This book provides a comprehensive reference for blockchain and deep learning by covering all important topics. It identifies the bedrock principles and forward projecting methodologies that illuminate the trajectory of developments for the decades ahead.

À propos

Auteur
Khaled R. Ahmed , Henry Hexmoor , Henry Hexmoor
Éditeur
Springer
Collection
Studies in Big Data
Parution
2022-03-25
Pages
349 pages
EAN papier
9783030954185

Caractéristiques détaillées - droits

EAN PDF
9783030954192
Prix
158,24 €
Nombre pages copiables
3
Nombre pages imprimables
34
Taille du fichier
8387 Ko
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EAN EPUB
9783030954192
Prix
158,24 €
Nombre pages copiables
3
Nombre pages imprimables
34
Taille du fichier
44913 Ko
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