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Bayessche Netze in der Rechtsprechung

Der Strafprozess gegen Jörg Kachelmann als statistisches Entscheidungsproblem
de

Éditeur :

Springer Spektrum

Collection : BestMasters

Paru le : 2017-03-30

Paola Janßen formuliert richterliche Überzeugungsbildung als subjektives statistisches Entscheidungsproblem und bezieht sich damit auf eine methodische Schnittstelle zwischen Statistik und Jurisprudenz. Die Anwendung der bayesschen Statistik stellt hierbei die logische Konsistenz der Informationsver...
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Description du livre

Paola Janßen formuliert richterliche Überzeugungsbildung als subjektives statistisches Entscheidungsproblem und bezieht sich damit auf eine methodische Schnittstelle zwischen Statistik und Jurisprudenz. Die Anwendung der bayesschen Statistik stellt hierbei die logische Konsistenz der Informationsverwertung und der Entscheidungsfindung sicher. Sie erfordert aber die Festlegung von a-priori-Wahrscheinlichkeiten, über die ein intersubjektiver Konsens möglicherweise nicht hergestellt werden kann. Sensitivitätsanalysen können dieses Problem abmildern. Die Autorin illustriert diese Sachverhalte anhand des Strafprozesses gegen den ehemaligen Wettermoderator Jörg Kachelmann, indem sie die Beweislage als bayessches Netz darstellt und auswertet.

À propos

Auteur
Paola Janßen
Éditeur
Springer Spektrum
Collection
BestMasters
Parution
2017-03-30
Pages
83 pages
EAN papier
9783658178130

Auteur(s) du livre


Defaut-Illustration Paola Janßen

Caractéristiques détaillées - droits

EAN PDF
9783658178147
Prix
39,43 €
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
8
Taille du fichier
2109 Ko
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